Telegram Group & Telegram Channel
Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/938
Create:
Last Update:

Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/938

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sa


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA